Videoanalisi IA
Videoronde situazionali per Centrali Operative e control room. Dalla scena ripresa da ciascuna telecamera TVCC, l’IA apprende ciò che è abituale nel relativo scenario. Analizza in parallelo i flussi video e segnala gli scostamenti. Videoanalisi, archiviazione e IA agentica operano in sede.
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Nelle videoronde guidate dall’evento (event-driven), un segnale già definito o ricevuto avvia la verifica. Nelle videoronde guidate dal contesto (context-driven), la videoanalisi IA segnala in autonomia gli scostamenti rispetto alla normalità dello scenario appresa per ciascuna telecamera, anche senza criteri predefiniti.
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La scena è ciò che la telecamera inquadra. Dallo storico di ciò che accade in quella scena, l’IA costruisce e aggiorna il riferimento statistico della normalità del relativo scenario. Il riferimento è distinto per ciascuna telecamera e usa dati del giorno precedente e dello stesso giorno della settimana precedente, secondo l’algoritmo configurato.
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La videoanalisi IA autoapprendente esamina in parallelo tutti i flussi video collegati e dimensionati per il progetto, anche quando provengono da più NVR o sedi. L’analisi non scorre le telecamere a turno e non ne seleziona un campione casuale.
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La videoanalisi IA segnala all’operatore le anomalie rispetto alla normalità dello scenario appresa per ciascuna telecamera. Il confronto con la baseline avviene in autonomia.
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Alla rilevazione nativa delle anomalie si aggiunge una specializzazione. Il team descrive in linguaggio naturale le situazioni di interesse e gli agenti IA applicano quei criteri alle scene dal vivo o alla valutazione degli eventi già emersi.
I criteri degli agenti IA possono includere la presenza visibile di armi proprie, impugnate o non impugnate, e di oggetti impugnati con possibile uso improprio quando la loro presenza è anomala nel contesto operativo. Criteri, contesti autorizzati e priorità si definiscono con il team e si validano nelle prove di progetto. L'esito viene proposto all'operatore: non accerta automaticamente la natura giuridica dell'oggetto, l'intenzione o un reato, e non riguarda oggetti nascosti o non visibili.
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Quando sono configurati per valutare gli eventi, gli agenti IA possono accompagnare l’evidenza video con una descrizione, una motivazione e una priorità.
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Evento proposto, valutazione umana e coordinamento della risposta di sicurezza secondo le procedure del sito.
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La piattaforma acquisisce i flussi video compatibili dalle telecamere TVCC esistenti attraverso VMS o NVR, anche in sedi diverse. L’IA lavora sui server della Centrale Operativa o della control room, senza richiedere IA a bordo delle telecamere.
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Silhouette concettuale · Ambito progettuale
Quando prevista e validata nel progetto, l'osservazione mobile porta una telecamera vicino al punto da verificare. La Centrale Operativa o la control room mantiene la supervisione della sicurezza e il coordinamento della risposta operativa.
Un nuovo punto di osservazione, nello stesso sistema
Contatti e accordi di base già attivi
Dispongo di contatti diretti e accordi di base con fornitori selezionati per impostare la fornitura e l’integrazione della soluzione. Coordino con loro e con il cliente la scelta del dispositivo, valutando anche la modalità RaaS — robotica come servizio. Disponibilità del modello, idoneità al sito, compatibilità, tempi e condizioni vengono confermati sul progetto.
Si parte dai flussi video delle telecamere esistenti; l’osservazione mobile entra nel medesimo layer dopo le verifiche di progetto.
La videoanalisi IA segnala uno scostamento rispetto alla normalità dello scenario appresa per quella telecamera. Gli agenti IA, se configurati, ne valutano la rilevanza e la priorità secondo i criteri concordati.
Il progetto stabilisce quando serve la conferma dell’operatore e quando è prevista l’attivazione automatica, sotto la supervisione della Centrale Operativa o della control room.
Trasmette al server robotico i riferimenti dell’evento: telecamera, data, ora e posizione da verificare, secondo l’integrazione definita nel progetto.
Riceve i riferimenti dell’evento e governa la missione e il movimento del robot verso il punto da verificare.
Il robot raggiunge il punto indicato secondo percorsi e procedure validati, portando la propria telecamera sul luogo dell’evento.
I flussi video del robot rientrano nella videoanalisi IA e sono disponibili per la valutazione della Centrale Operativa o della control room.
Condizioni di invio, riferimenti alla posizione e modalità di attivazione vengono definiti e verificati nel progetto.
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Heatmap di attività e permanenza, conteggi di persone e veicoli, transiti attraverso linee e occupazione delle aree. Dati filtrabili per telecamera e intervallo, con riepiloghi ed esportazione CSV secondo la configurazione.
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Funzioni che dipendono dalla configurazione definita per il progetto.
Riconoscimenti
Riconoscimento facciale e lettura targhe sono funzioni distinte, da valutare separatamente e da attivare soltanto dopo la verifica del caso d'uso, della base giuridica e delle garanzie necessarie.
Solo nei casi consentiti dalla legge italiana
Confronto biometrico per identificare una persona. Non viene proposto per identificare indiscriminatamente clienti, passanti o dipendenti. Gli usi di polizia disciplinati dalla legge richiedono soggetti competenti, finalità tassative e le autorizzazioni previste.
Uso della tecnologia e requisiti di legge
Solo nei casi consentiti dalla legge italiana
Lettura e confronto delle targhe nei varchi e nei transiti definiti dal progetto. Per accessi e parcheggi privati serve una base giuridica appropriata; controlli stradali e finalità di polizia seguono norme e competenze specifiche. Non abilita automaticamente accessi a banche dati pubbliche o sanzioni.
Uso della tecnologia e requisiti di leggeArchitettura
I flussi video vengono elaborati e archiviati in sede. Gli agenti IA operano su un server locale dedicato. Il percorso delle missioni robotiche si innesta sulle evidenze del sistema quando previsto dal progetto.
Sorgenti esistenti, videoanalisi e archiviazione locale
Telecamere del sito
Flussi video compatibili dal VMS o dagli NVR esistenti. L’IA risiede sui server, senza elaborazione IA a bordo delle telecamere.
Robot di sorveglianza
Il video del robot rientra nello stesso percorso di osservazione.
Analizza i flussi video simultaneamente, rileva gli scostamenti rispetto al modello di ogni telecamera e archivia i dati della piattaforma in sede.
Passaggio al percorso 02 · EventiDato trasferito: scene e riferimenti degli eventi
Agenti IA e decisione umana
Aggiunge controlli mirati a intervalli concordati e valuta la priorità degli eventi applicando i criteri che il team descrive in linguaggio naturale.
Gli agenti IA operano su un server distinto da quello della videoanalisi.
Supervisiona la sicurezza e coordina la risposta. L’operatore valuta gli eventi e conferma la missione quando previsto dalle procedure.
Area da valutare in rosso
Passaggio al percorso 03 · Missioni
Agente IA d’inoltro
Inoltra al server robotico i riferimenti dell’evento: telecamera, data, ora e posizione da verificare, secondo il progetto.
Invio automatico o con conferma dell’operatore, secondo le condizioni concordate.
Server robotico e robot di sorveglianza
Quando previsto e validato nel progetto
Riceve i riferimenti dell’evento dall’Agente IA d’inoltro e governa la missione e il movimento del robot.
Esecuzione sullo spot secondo le procedure del sito. Il video del robot rientra nel percorso 01 di elaborazione dei flussi video.
Ritorno dei flussi video → Percorso 01
La telecamera del robot fornisce un flusso video aggiuntivo alla videoanalisi IA.
Schema funzionale. Architettura, compatibilità e modalità di intervento sono definite e verificate nel progetto.
Infrastruttura e dati
Elaborazione, archiviazione e IA agentica risiedono nella Centrale Operativa o nella control room. Nessuna fase della videoanalisi è affidata a servizi cloud o sistemi esterni di terzi.
Il server elabora i flussi video in parallelo, mantiene un modello per telecamera e ospita l’archiviazione locale della piattaforma.
Il server separato esegue l’IA agentica in sede. I criteri, la frequenza dei controlli e il numero di telecamere interessate ne determinano il dimensionamento.
Fino a 200 telecamere per modulo di videoanalisi a 720p e 15 fps, nella configurazione di riferimento. La capacità complessiva cresce aggiungendo server, anche per nuovi NVR o nuove sedi. La capacità dell’impianto si dimensiona sul totale dei moduli.
La capacità per server è in evoluzione. Gli incrementi si verificano sulla versione disponibile. In progetto si dimensionano insieme i moduli di videoanalisi, la rete e l’archiviazione. Il server dedicato agli agenti IA si dimensiona a parte, così da compartimentare il trattamento dei dati.
Valutiamo la tua architetturaConfigurazioni
Si parte dal monitoraggio degli eventi; ogni configurazione include la precedente e aggiunge funzioni operative.
Configurazione 01
Un'anomalia statistica non è un allarme operativo: la valutazione resta in control room.
Configurazione 02
Include «Monitoraggio degli eventi»
Il feedback si riferisce ai singoli eventi: non è una checklist per categoria di oggetto.
Configurazione 03
Include «Feedback e analisi»
Furti, aggressioni e vandalismo sono esempi di criteri da valutare, non rilevatori universali preconfigurati.
Funzioni, inclusioni e integrazioni sono confermate in base al progetto.
FAQ
Domande su impianti esistenti, analisi simultanea e architettura locale.
Contatto
Un primo confronto su impianto, flussi video e videoronde: serve a capire se e come la videoanalisi IA si applica al tuo scenario.